在昨日举行的360纳米AI搜索新能源车活动上，360集团创始人、董事长周鸿祎周鸿祎谈及DeepSeek的相关话题。
周鸿祎在直播中称：“有人问我说老周你羞愧吗，我说有啥羞愧的，那么多巨头花了比DeepSeek多几十倍的钱，不也没做出来吗？我说所以我没啥羞愧的。但像DeepSeek这种例子，是100年可能才碰到一回，确实不需要任何营销，就获得了泼天的流量。在春节里我们观察到，DeepSeek大概用了10天就突破了一个亿用户，比ChatGPT获得一个亿用户的速度还要快很多倍，应该在国内人工智能领域，已经真的是第一名，遥遥领先了。”
周鸿祎称赞DeepSeek最了不起的一点是不仅免费，而且开源，把自己的技术秘密都给公开了。他认为DeepSeek不光是能推动自己进步，也在推动友商们进步，甚至还会促使整个人工智能行业的“你超我赶”。
此外，周鸿祎还认为，未来不会只有一家大模型公司一枝独秀，像豆包、通义千问、文心一言、智谱清言等也会做出来推理模型，能力也不一定会逊色于DeepSeek。
中间商纳米AI搜索有自己的大模型吗
纳米AI搜索本身并不完全依赖自研大模型，而是以多模型协同架构为核心，整合了包括360自研模型在内的多个外部大模型。以下是具体分析：
1. 技术架构：以多模型协同为主
纳米AI搜索基于360集团首创的CoE（专家协同）技术架构，整合了国内16家主流大模型厂商的50多款大模型（如豆包、文心一言、通义千问等），通过智能调度不同模型的优势，实现精准回答和复杂任务处理。例如：
- DeepSeek-R1联网满血版（671B参数）：作为默认主模型，提供深度推理和联网能力；
- 其他模型协同：在特定场景下调用文心一言处理语言生成、通义千问分析图像等。
2. 360自研大模型的技术补充
虽然纳米AI搜索的核心功能依赖外部模型，但360集团确实拥有自研大模型技术：
- 360智脑：2023年通过备案，具备通用认知能力，已接入360搜索和浏览器等产品；
- 奇元大模型：同期备案的垂直领域模型，聚焦特定场景优化；
- 自研技术融合：360通过CoE架构将自研模型与其他模型结合，例如在内容创作、安全分析等场景中增强本地化能力。
3. 产品定位与优势
纳米AI搜索的差异化并非依赖单一自研模型，而是通过多模态交互+多模型协作实现功能突破：
- 功能扩展：支持拍照搜索、语音问答、文生图/视频等，弥补了单一模型的短板；
- 稳定性保障：与华为昇腾910B显卡平台合作，确保DeepSeek-R1等大模型的高效运行；
- 用户体验优化：降低大模型使用门槛，无需复杂提示词即可调用多模型能力。
4. 与竞品的对比
相较于百度等对手的单一模型策略（如文心一言），纳米AI搜索的多模型生态更强调灵活性和场景适配性：
- 优势：避免单一模型能力瓶颈，覆盖更广泛的用户需求；
- 挑战：需持续优化模型协同效率，避免响应延迟。
结论
纳米AI搜索没有独立的自研大模型作为核心引擎，其核心竞争力在于：
- 多模型整合能力：通过CoE架构调度50+模型，实现功能互补；
- 自研技术补充：360智脑、奇元大模型等增强特定场景表现；
- 生态合作优势：与华为、DeepSeek等厂商深度绑定，保障技术稳定性和国产化适配。
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