Jetson Nano只是用于边缘AI应用程序开发的平台，和NVIDIA GeForce GTX显卡完全不在一个档次上的，不要看到Jetson Nano发布价格便宜就害怕自己卖亏了，其实Jetson Nano很弱，没法和你的电脑显卡比较。
Jetson Nano 是 NVIDIA（英伟达）推出的一款面向嵌入式系统和边缘计算的开发板，它集成了一个具有 128 个 CUDA 核心的 Maxwell 架构 GPU。其性能大约相当于桌面级 GeForce GTX 750 Ti 显卡的水平，但考虑到功耗、尺寸和成本的优势，它非常适合用于运行 AI 应用程序的嵌入式设备。
NVIDIA（英伟达）的40系列显卡是基于 Ada Lovelace 架构，这些显卡拥有显著更高的性能和更先进的特性，比如第三代 RT Cores 和第四代 Tensor Cores，以及更高的显存带宽和支持 PCIe 4.0 等等。
如果要比较 Jetson Nano 和 40 系列显卡的算力，它们并不在同一个级别上。40 系列显卡（如 RTX 4060, 4070, 4080, 4090）提供了远超 Jetson Nano 的图形处理能力和 AI 加速能力。例如，RTX 4060 拥有 3072 个 CUDA 核心，而 Jetson Nano 只有 128 个，这使得 RTX 4060 在浮点运算性能方面远远超过 Jetson Nano。
所以，Jetson Nano 的算力并不能直接与 40 系列中的任何一款显卡相比。如果你需要进行高性能计算或复杂的人工智能任务，40 系列显卡会是更适合的选择；而如果您需要一个低功耗、小巧且适合嵌入式项目的解决方案，那么 Jetson Nano 可能更合适。
Jetson Nano及其用途介绍：
Jetson Nano 是 NVIDIA 推出的一款面向嵌入式系统和边缘计算的开发板，专为学习、开发和部署人工智能（AI）应用而设计。它具有以下特点和用途：
- 高性能计算能力：配备了一个基于 NVIDIA Maxwell 架构的 128 核 GPU 和四核 Arm A57 CPU，能够处理大量的计算工作，包括深度学习、图像处理、视频编解码等任务。
- 低功耗：整个开发套件的功耗仅为 5W 左右，这使得它可以应用于移动设备、嵌入式系统、机器人等对功耗敏感的应用场景中。
- 强大的软件支持：支持多种主流的人工智能和机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等，并且提供了 NVIDIA JetPack SDK，其中包含 Linux 操作系统映像、库、API 和工具，可以快速启动和配置系统。
- 丰富的接口和扩展性：提供多种接口和扩展选项，比如 HDMI、USB、GPIO、CSI（Camera Serial Interface），允许用户轻松连接各种传感器、显示器和其他外部设备。
- 适用于多种应用场景：由于其性能与功耗的良好平衡以及强大的软件支持，Jetson Nano 可以用于开发智能摄像头、无人机、自动驾驶车辆、机器人、医疗设备等多种应用。
- 教育和研究：对于想要学习 AI 和机器人技术的学生或研究人员来说，Jetson Nano 提供了熟悉且易于使用的 Linux 环境，以及由活跃开发者社区创建的大量开源项目和教程。
- 低成本入门级平台：作为一款低成本的 AI 计算机，Jetson Nano 是一个理想的起点，让开发者可以在实际硬件上测试他们的想法，而不需要昂贵的基础设施投资。
综上所述，Jetson Nano 是一个非常适合用来探索和实现边缘 AI 应用程序的开发平台，无论是个人爱好者还是专业团队都可以利用它来构建创新性的解决方案。此外，NVIDIA 还不断更新和完善围绕 Jetson 平台的资源和支持，确保开发者可以获得最新的技术和实践指导。
本文来自投稿，不代表首晒立场，如若转载，请注明出处：https://www.shoushai.com/p/902
