近日，谷歌在人工智能领域再掀波澜，于凌晨正式发布 Gemini 2.0 Pro，该新品凭借出色的性能与极具竞争力的价格，迅速成为全球 AI 开发者关注的焦点。
此次谷歌 Gemini 2.0 Pro 的发布，直接剑指当前 AI 市场成本维度。其推理成本大幅降低，以 0.075 美元 / 百万 tokens 的基础定价，在命中 cache 时，费用仅 0.019 美元 / 百万 token，成功将大模型推理费用带入新的阶段。相比之下，当前被称为 “价格屠夫” 的 DeepSeek 报价为 0.014 美元 / 百万 token ，尽管谷歌 Gemini 2.0 Pro 存在 0.005 美元的溢价，但在实际应用中表现出更好的效果。
Gemini 2.0 Pro 在多个方面展现出强大的性能优势。它具备 2M tokens 的上下文吞吐能力，这一容量相当于一部《冰与火之歌》全集，能够处理长篇内容，甚至可将整个代码仓库作为输入数据，满足开发者多样化的需求。此外，其不同版本在功能上也各有亮点，如 Gemini 2.0 Flash – Lite 定价 0.075 美元 / 百万 tokens，被开发者称为 “经济型大脑”，能有效满足中小企业的长尾需求。有开发者反馈，以往使用 openai 模型开展业务 A 每月需花费 2000 美元，如今使用 Flash – Lite 仅需 300 美元，且准确率还提高了 5 个百分点，成本效益显著提升。
值得一提的是，谷歌 Gemini 系列还在不断拓展其工具生态。当 ChatGPT 搜索向匿名用户开放流量时，Gemini 的 “Thinking with Apps” 模式正在将 Gmail、Docs、Meet 等应用整合，构建更为庞大的神经网络应用体系。
在 AI 发展的大背景下，从 GPT – 3 到 Gemini 2.0 Pro，推理成本曲线正以每年 10 倍的速率下滑。谷歌此次发布新品，不仅是自身技术实力的展示，更是在 AI 市场激烈竞争中打出的一记重拳。随着技术的不断发展，当推理成本趋近于零时，AI 应用场景的拓展将更多地依赖于人们的想象力，如用 AI 重写经典文学作品、创新艺术表现形式等。未来，谷歌 Gemini 2.0 Pro 在市场中的表现，以及其对 AI 行业格局的影响，值得持续关注。
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